Identificación de personas nodales influyentes entre los consumidores de drogas inyectables: un análisis de redes sociales

Autores/as

  • Kabilan Annadurai School of Public Health, SRM University Chennai, India
  • M. Bagavandas School of Public Health, SRM University Chennai, India

Palabras clave:

HIV Prevention and Out Reach Program

Resumen

Antecedentes: Este estudio se ocupa de los usuarios de drogas inyectables (UDI) que no pudieron realizar el seguimiento del programa de prevención del VIH existente debido a la existencia de estigma. Estos UDI viven en la ciudad de Chennai, en el sur de la India, que es de naturaleza cosmopolita y de mayor tamaño. Objetivo: El objetivo principal de este estudio es identificar al usuario influyente de drogas intravenosas que desempeña un papel activo en la realización de diferentes actividades como comprar y compartir drogas ilícitas, buscar información y asesorar sobre la prevención del VIH mediante el análisis de redes sociales. Métodos: Este estudio cuantitativo transversal se realizó entre los UDI sometidos a Terapia de sustitución de opioides (TSO) durante el período de estudio de abril de 2015 a marzo de 2016 que se incluyeron en el estudio y fueron 46. Como los 46 UDI fueron reclutados como participantes de este estudio, esta red se considera como método de red completa, en el que se estudió la relación existente (Vínculos) entre los UDI. Se utilizó el software de código abierto Node XL para analizar los datos de la red social. Se utilizaron métricas de centralidad del análisis de redes sociales como Grado, Cercanía, Intermediación, Eigen Vector y Page Rank, para identificar los UDI influyentes (personas nodales) dentro de las redes de UDI. Resultados: SNA había identificado al UID-64 como uno de los IDU influyentes (nodo) que es bien conocido por su tráfico de drogas ilícitas. Está bien conectado con otros miembros de UDI en la red, esto se debe a que se comunica con la mayoría de los miembros para distribuir drogas ilícitas y comparte lo mismo con ellos directamente y también a través de otras personas nodales. Este análisis también identificó a UID-39 como una persona de referencia que ha proporcionado información relacionada con el VIH al número máximo de consumidores de drogas inyectables directa e indirectamente, y el UID-67 había motivado a un número máximo de consumidores de drogas inyectables en la red para la prueba del VIH y para inscribirse en el programa OST. 

Citas

Heckathorn D, Magnani R. Snowball and respondent-driven sampling. In: Behavioural Surveillance Surveys: Guidelines for Repeated Behavioural Surveys in Populations at Risk of hIV. ; 2000:1-350. http://www.who.int/hiv/strategic/pubbss/en/index.html

Salganik JM, Heckathornt DD. Sampling and Estimation in Respondent-Driven Sampling. Sociol Methodol. 2004;34(2004):193-239.

Summary E, Key W, Leaders O, Critical A. Identifying Key Opinion Leaders Using Social Network Analysis. Cogniz 20-20 Insights |. 2015;(june).

Haythornthwaite C. Social network analysis: an approach and technique for the study of information exchange. Libr Inf Sci Res. 1996;18(4):323-342. doi:10.1016/S0740-8188(96)90003-1.

Valente TW, Gallaher P, Mouttapa M. Using social networks to understand and prevent substance use: a transdisciplinary perspective. Subst Use Misuse. 2004;39(May):1685-1712. doi:10.1081/LSUM-200033210.

Valente TW, Gallaher P, Mouttapa M. Using social networks to understand and prevent substance use: a transdisciplinary perspective. Subst Use Misuse. 2004;39(May):1685-1712. doi:10.1081/LSUM-200033210.

Margaret R. Weeks et al, (2002), Social Networks of Drug Users in High-Risk Sites: Finding the Connection, Available from: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=B47F816B996F75D12FCE2E6716E75D8F doi=10.1.1.489.9050&rep=rep1&type=pdf

John E et al (2001) Social Relationships and health:Berkman and Syme (1979),Available from: http://www.psy.cmu.edu/~scohen/berksyme01.pdf

Daniell H. NIH Public Access. 2012;76(October 2009):211-220. doi:10.1007/s11103-011-9767-z.Plastid.

Latkin C, Kuramoto S. Social norms, social networks, and HIV risk behavior among injection drug users. AIDS Behav. 2010;14(5):1159-1168. doi:10.1007/s10461-009-9576-4.Social.

Ilyas MU, Radha H. Identifying Influential Nodes in Online Social Networks Using Principal Component Centrality. Proc 2011 IEEE Int Conf Commun. 2011:1–5. doi:10.1109/icc.2011.5963147.

Bonsignore EM, Dunne C, Rotman D, et al. First steps to NetViz Nirvana: Evaluating social network analysis with NodeXL. Proc - 12th IEEE Int Conf Comput Sci Eng CSE 2009. 2009;4:332-339. doi:10.1109/CSE.2009.120.

Saidel T, Adhikary R, Mainkar M, et al. Baseline integrated behavioural and biological assessment among most at-risk populations in six high-prevalence states of India: design and implementation challenges. AIDS. 2008;22 Suppl 5:S17-S34. doi:10.1097/01.aids.0000343761.77702.04.

Latkin C, Yang C, Srikrishnan AK, et al. The relationship between social network factors, HIV, and Hepatitis C among injection drug users in Chennai, India. Drug Alcohol Depend. 2011;117(1):50-54. doi:10.1016/j.drugalcdep.2011.01.005.

Latkin C, Yang C, Srikrishnan AK, et al. The relationship between social network factors, HIV, and Hepatitis C among injection drug users in Chennai, India. Drug Alcohol Depend. 2011;117(1):50-54. doi:10.1016/j.drugalcdep.2011.01.005.

Solomon SS, Desai M, Srikrishnan AK, et al. NIH Public Access. 2010;45(3):354-367. doi:10.3109/10826080903452447.The.

Panda S, Kumar MS, Lokabiraman S, et al. Risk factors for HIV infection in injection drug users and evidence for onward transmission of HIV to their sexual partners in Chennai, India. J Acquir Immune Defic Syndr. 2005;39(1):9-15. doi:10.1097/01.qai.0000160713.94203.9b.

Panda S, Kumar MS, Lokabiraman S, et al. Risk factors for HIV infection in injection drug users and evidence for onward transmission of HIV to their sexual partners in Chennai, India. J Acquir Immune Defic Syndr. 2005;39(1):9-15. doi:10.1097/01.qai.0000160713.94203.9b.

Panda S, Kumar MS, Lokabiraman S, et al. Risk factors for HIV infection in injection drug users and evidence for onward transmission of HIV to their sexual partners in Chennai, India. J Acquir Immune Defic Syndr. 2005;39(1):9-15. doi:10.1097/01.qai.0000160713.94203.9b.

Koram, Nana et al. “Role of Social Network Dimensions in the Transition to Injection Drug Use: Actions Speak Louder than Words.” AIDS and behavior 15.7 (2011): 1579–1588. PMC Available from 10.1007/s10461-011-9930-1

Publicado

2021-02-01

Número

Sección

Investigación Original